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摘要:
为了更好地进行原木端面识别,研究了一种基于非线性最小二乘原理的椭圆拟合算法.椭圆拟合的精度在很大程度上受初始值的影响,该方法通过对目标图像的边界点进行距离计算,得到了适当的初始值;之后运用最小二乘原理,计算边界点到拟合椭圆之间欧式距离的最小值,确定最优拟合椭圆的长短轴参数.实验结果表明,提出的算法在原木端面的识别中,具有良好的拟合精度和适用性.
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文献信息
篇名 基于非线性最小二乘原理的原木端面识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性最小二乘 椭圆拟合 原木检尺 欧式距离
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 177-178,210
页数 分类号 TP391
字数 2374字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任洪娥 163 891 15.0 20.0
2 朱朦 6 30 3.0 5.0
3 梅振荣 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性最小二乘
椭圆拟合
原木检尺
欧式距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
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