图像压缩感知的双收缩快速迭代算法

• 作者: 段世芳 马社祥
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像重构 阈值收缩 快速迭代收缩阈值算法 双收缩快速迭代算法 正则化参数收缩
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 226-228,232
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.058

摘要

针对传统图像压缩感知重构算法重构质量差及时间复杂度大的问题,提出一种双收缩快速迭代算法.通过引入阈值和正则化参数的双收缩,逐步迭代恢复图像信号,以加快收敛速度,改善重构质量.仿真结果表明,与传统阈值迭代算法相比,该算法重构图像的峰值信噪比较高,在低采样率下运行时间较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马社祥	天津理工大学计算机与通信工程学院	68	234	8.0	10.0
2	段世芳	天津理工大学计算机与通信工程学院	2	7	2.0	2.0