基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法

• 作者: 曹义亲 雷章明 黄晓生
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非下采样 形态小波变换 图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2379-2381
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.101

摘要

提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法.该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带,对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合,对各高频子带图像则先进行区域分割,对分割的区域根据其活跃度指数进行匹配,再对相匹配的区域按能量最大规则进行融合；最后根据融合后的低频子带及高频子带进行融合图像重构.,实验结果表明,该算法在保持移不变形态小波融合方法优点的基础上,增强了融合图像的细节及亮度信息,同时有效地克服了对噪声和非精确配准敏感等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓生	华东交通大学信息工程学院	41	380	10.0	18.0
2	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
3	雷章明	华东交通大学软件学院	2	18	2.0	2.0