原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件种类多、可选加工工艺路线集合空间大等特点,从零件加工工艺路线角度出发,构建车间零件加工的物流成本和时间函数模型.利用遗传算法良好的收敛性、强全局寻优能力和径向基函数神经网络(RBFNN)较高的鲁棒性、数据分类能力强的优势,提出GA-RBFNN混合算法,解决了零件在其可行加工工艺路线集合内的最佳分配和零件/机床最优分组问题.最后,结合实例验证了该模型和方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件/机床成组方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多品种小批量 生产车间 遗传算法 RBF神经网络 零件成组 机床成组
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 546-549
页数 分类号 TH163
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘颖 重庆大学机械传动国家重点实验室 46 691 12.0 25.0
2 宋光辉 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 9 1.0 1.0
3 谢玉荣 重庆大学机械传动国家重点实验室 3 14 2.0 3.0
4 魏金江 重庆大学机械传动国家重点实验室 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (33)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多品种小批量
生产车间
遗传算法
RBF神经网络
零件成组
机床成组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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