基于Elman神经网络的语音情感识别应用研究

• 作者: 余伶俐 周开军 邱爱兵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语音清感识别 Elman网络 BP网络 MFCC
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1809-1814
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.055

摘要

针对语音情感的动态特性,利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统.通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入,实现Elman网络模型的状态反馈.基于此设计了语音情感识别系统,该系统能在后台修改网络类型,并实现单语句与批量语句识别模式.针对系统进行语音情感识别实验表明,基于Elman神经网络的语音情感识别在同等参数模型设置前提下优于BP神经网络识别效果,且BP神经网络参数设置较Elman网络敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周开军	中南大学信息科学与工程学院	13	273	8.0	13.0
3	余伶俐	中南大学信息科学与工程学院	31	333	11.0	16.0
6	邱爱兵	湖南信息职业技术学院机电工程系	11	29	3.0	4.0