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摘要:
针对目前多峰函数优化问题较难找到全部局部最优解的情况,提出了一种粒子群Memetic算法.算法结合了粒子群优化的全局搜索能力和爬山法的局部搜索能力,增强了算法搜索最优解的能力.实验结果表明,该算法求解精度较高,且收敛速度较快.
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文献信息
篇名 粒子群Memetic算法求解多峰函数优化
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 多峰函数 Memetic算法
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-13,33
页数 分类号 TP18
字数 3598字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.22.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雷 湖南大学信息科学与工程学院 59 695 15.0 24.0
2 刘合安 湖南城市学院网络信息中心 18 30 3.0 3.0
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粒子群优化
多峰函数
Memetic算法
研究起点
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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