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摘要:
针对无人机在连续飞行过程中的姿态求取问题,提出一种基于单目视觉的微型无人机姿态算法.基于无人机摄像机获得序列图像,利用图像尺度不变特性变换获取特征点信息,结合对极几何约束关系,运用随机采样一致性原理求解载体位姿变换信息,从而获得载体的导航信息.实验结果表明,通过单目序列图像获得的姿态角度变化精度优于0.1°,在180°旋转情况下的误差累加值小于1°.
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文献信息
篇名 一种基于单目视觉的微型无人机姿态算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 姿态 单目视觉 对极几何 尺度不变特征变换 随机采样一致性 误差补偿
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-200
页数 分类号 TP301.6
字数 3858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建业 南京航空航天大学导航研究中心 518 6244 33.0 51.0
2 曾庆化 南京航空航天大学导航研究中心 94 1216 17.0 32.0
3 董良 南京航空航天大学导航研究中心 3 21 3.0 3.0
4 庄瞳 南京航空航天大学导航研究中心 3 38 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
姿态
单目视觉
对极几何
尺度不变特征变换
随机采样一致性
误差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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