原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
根据二维数字图像具有自相关性,为了充分利用邻近像素点的信息,推导出基于分数阶Riemann-Liouville定义的模板系数,构造了八个方向的分数阶图像增强模板;同时引进信息论中熵的概念对图像增强后的纹理保留效果进行定量分析.实验表明,提出的分数阶微分图像增强模板与传统方法相比具有更好的增强效果,并有效保留了图像的纹理细节信息,对纹理具有特殊需求的应用具有一定意义.
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文献信息
篇名 基于分数阶微分的图像增强模板
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像增强 分数阶微分 R-L模板 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3195-3197
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.08.106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学计算机学院 227 2494 25.0 39.0
2 蒲亦非 四川大学计算机学院 45 529 14.0 22.0
3 张涌 四川大学电子信息学院 1 27 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
分数阶微分
R-L模板
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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