作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
引入向量约简率和分类准确率的度量标准,采用量子比特对遗传算法进行编码,结合克隆算子,提出一种基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法.实验结果显示,该方法能有效地降低文本特征向量的维度,所提取的特征向量子集能有效提高文本分类的精度.
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文献信息
篇名 基于混合克隆量子遗传策略的文本特征选择方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征选择 文本分类 量子遗传 克隆算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 485-486,496
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.022
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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特征选择
文本分类
量子遗传
克隆算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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