自适应差分进化算法及其在参数估计中的应用

• 作者: 余世明 王海伦 郑秀莲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 自适应 参数估计 水银氧化 策略自适应 变异因子
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 202-204,207
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.062

摘要

为解决动力学参数估计的问题,提出一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法(DE-CPASA) .在该算法中,采用差分进化对优化问题进行寻优,控制参数以正态分布的方式实现自适应,通过对适应度函数值的评价,实现变异策略的 自适应.测试仿真结果表明,DE-CPASA算法具有较高的求解精度和较快的收敛速度.将DE-CPASA算法应用于Hg氧化动力学参数估计, 可得到较好的优化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余世明	浙江工业大学智能信息系统研究所	87	629	13.0	22.0
2	王海伦	衢州学院电气与信息工程学院	20	67	4.0	7.0
3	郑秀莲	衢州学院电气与信息工程学院	8	38	4.0	6.0