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摘要:
已有获取显著区域的方法存在不能适应实际物体的大小、包含冗余信息及应用范围有限的问题.为此,提出一种多目标场景下的显著物体提取方法.对基于空间的计算模型得到的显著图进行聚类,将多目标场景划分为多个单目标的子场景,在子场景集合中,引入注意转移机制,并使用基于物体的计算模型依次提取显著物体.实验结果表明,该方法能提取图像中的多个显著目标.
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文献信息
篇名 多目标场景下的显著物体提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 显著物体 场景分割 聚类 视觉注意 注意转移
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 209-213
页数 分类号 TP301.6
字数 5487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李颖 中南民族大学生物医学工程学院 25 83 4.0 8.0
2 高智勇 中南民族大学生物医学工程学院 45 209 7.0 11.0
3 郑芳 中南民族大学生物医学工程学院 9 27 3.0 4.0
4 马志峰 中南民族大学生物医学工程学院 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
显著物体
场景分割
聚类
视觉注意
注意转移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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