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摘要:
针对流量识别方法受到服务端口、协议签名、流量加密等限制的问题,提出一种基于多尺度小波谱的流量识别方法.利用离散小波变换对原始网络流量进行多尺度分解,分别计算不同尺度下的小波谱,使用K-means算法对这些小波谱进行聚类分析,由此实现网络流量的识别.实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率.
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文献信息
篇名 一种基于小波谱的流量识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 流量识别 流量加密 离散小波变换 多尺度分解 小波谱 聚类分析
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 网络语通信
研究方向 页码范围 72-74,78
页数 分类号 TP393
字数 3704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭忠文 中国海洋大学信息科学与工程学院 99 830 13.0 25.0
2 时鸿涛 青岛农业大学网络管理中心 16 32 4.0 5.0
4 盖凌云 青岛农业大学网络管理中心 12 36 4.0 5.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
流量识别
流量加密
离散小波变换
多尺度分解
小波谱
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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