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摘要:
针对计算机视觉领域中的图像匹配问题,提出一种新的基于局部不变特征的匹配算法.使用高斯差分检测特征点,将特征点领域内Haar小波响应投影到四个方向轴上,进而生成一个用来描述特征点的64维向量,采用最近邻距离比进行特征匹配.实验结果表明,该算法不仅快速,稳定,而且匹配准确率比PCA-SIFT、SURF、MSOP高.
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文献信息
篇名 基于局部不变特征的图像匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像匹配 高斯差分 特征向量 Haar小波
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 168-170,219
页数 分类号 TP391
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.14.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江泽涛 南昌航空大学信息工程学院 84 685 15.0 22.0
2 吴文欢 周口师范学院计算机科学系 13 29 3.0 5.0
3 李骞 周口师范学院计算机科学系 18 76 7.0 8.0
4 杨俊 周口师范学院计算机科学系 8 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
高斯差分
特征向量
Haar小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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