原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先构造结构域的距离矩阵灰度图像;其次建立典型二级结构的距离函数,并分析所呈现的灰度模式;然后基于模板匹配和塔式分解,提出了结构域特征;最后在结构类和折叠子两个层次实施结构域分类.本方法在第一种验证策略的分类精度分别为90.7%和74.6%,使用第二种验证策略的为93.8%和78.7%.相比其他方法,具有更高分类精度和更低的特征维教,说明本方法更有效.
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文献信息
篇名 基于模板匹配与塔式分解的蛋白质结构域分类
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 结构域 距离矩阵 模板匹配 塔式分解 图像处理 分类
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2081-2084
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳宁 西北工业大学计算机学院 187 2026 21.0 35.0
2 施建宇 西北工业大学生命学院 19 166 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
结构域
距离矩阵
模板匹配
塔式分解
图像处理
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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