基于视觉分割图的图像质量评价方法

• 作者: 桂小玲 薛祥飞
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 视觉注意模型 分割图 MSE PSNR
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 1601-1603
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

图像质量评价是图像处理领域的研究热点之一，传统的图像质量评价方法通常从图像的整体出发，没有充分考虑到人眼视觉对图像的感知过程，往往造成质量评价的结果与人眼视觉机制的感知质量不符。该文利用Itti人类视觉注意模型，得到图像的显著点，再利用分割算法得到分割图以及分割区域的权值对图像进行质量评价计算，在LIVE图像库上的实验结果表明，该文的方法的评价结果相比于MSE（Mean Square Error），PSNR（Peak Signal Noise Ratio）方法与图像的主观评价（由DMOS值表示）结果更一致。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂小玲	厦门大学计算机科学与技术系	4	3	1.0	1.0
2	薛祥飞	厦门大学计算机科学与技术系	2	1	1.0	1.0