基于Trace变换的人脸特征提取技术研究

• 作者: 伍淳华 王国庆 王景中 王龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征提取 Trace变换 人脸识别 特征向量
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1191-1194
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.109

摘要

为了提高人脸特征的稳定性和区分度,提出了一种基于Trace变换的人脸特征提取算法.算法通过几种不同的泛函函数对预处理后的人脸图像进行组合作用,得到该图像的一个Trace特征向量,从而建立了一种新的人脸特征表达方式.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法所提出的人脸特征对同一个人不同表情、不同光照条件下的图像变化能够保持较好的稳定性,同时对不同人的人脸图像具有较高的区分能力,在人脸识别的实际应用中是一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王景中	北方工业大学信息工程学院	87	412	10.0	15.0
2	伍淳华	北京邮电大学计算机学院	17	119	5.0	10.0
3	王国庆	北方工业大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王龙	北京邮电大学计算机学院	4	7	2.0	2.0