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摘要:
针对轮式装载机在刹车能回收系统中对二次元件排量控制的精确性和快速性要求较高的问题,利用小脑模型神经网络(CMAC)与PID并行控制的设计方法对二次元件排量的控制元件液压比例伺服阀进行控制,说明了神经网络控制方法对非线性系统有着良好的精确性和快速性.
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文献信息
篇名 CMAC神经网络在装载机刹车能回收系统中的仿真分析
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 刹车能 电磁比例伺服阀 PID CMAC 并行控制
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 78-80
页数 分类号 TH243|TP391
字数 1770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2012.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷立臣 西安建筑科技大学机械电子研究所 176 1095 17.0 23.0
2 韩应飞 西安建筑科技大学机械电子研究所 4 4 1.0 2.0
3 孙昱 西安建筑科技大学机械电子研究所 20 28 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
刹车能
电磁比例伺服阀
PID
CMAC
并行控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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