粒子群算法求解粮堆温度模型参数优化问题

• 作者: 吴建军 甄彤 肖乐 郭嘉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 粮堆温度场模型 参数取值
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 206-208
• 分类号: TP391
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.043

摘要

针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题,提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案.实验结果表明,模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度,与实际测量温度误差不大.该方法可以优化复杂条件下模型的众多参数,提高整个模型的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖乐	河南工业大学信息科学与工程学院	31	130	6.0	10.0
2	甄彤	河南工业大学信息科学与工程学院	83	466	11.0	16.0
3	吴建军	河南工业大学信息科学与工程学院	25	70	5.0	7.0
4	郭嘉	河南工业大学信息科学与工程学院	18	14	3.0	3.0