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摘要:
基于模式分类的方法,提出一种利用成像传感器特征进行相机源辨识的鲁棒性方法.分析数码相机成像的特点,提取传感器噪声信息的统计特征,设计一个鲁棒的分类器来确定相机的品牌/型号.所提取的图像特征包括图像去噪差值、小波域子带统计矩以及通道颜色特征.实验结果表明所设计的算法不仅可以有效地正确辨识相机品牌/型号,还具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于成像传感器特征的相机源识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 相机源辨识 图像特征 支持向量机 成像传感器
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 193-196
页数 分类号 TP301.6
字数 2919字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.041
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋英春 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 26 92 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
相机源辨识
图像特征
支持向量机
成像传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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