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摘要:
当信号中存在α稳定分布噪声时,传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效.为此,利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵,定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM).对FLOM-STFDM进行特征分解,得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法,分析该算法的信噪比及误差估计,并给出算法实现步骤.仿真结果表明,TF-FLOM-MUSIC算法可有效降低DOA估计的均方误差,提高估计的分辨率和平滑性.
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文献信息
篇名 α稳定分布噪声下的空间时频DOA估计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 空间时频分布矩阵 多重信号分类算法 α稳定分布 分数低阶统计量 波达方向估计
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 284-287
页数 分类号 TN911.7
字数 3322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.02.096
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研究主题发展历程
节点文献
空间时频分布矩阵
多重信号分类算法
α稳定分布
分数低阶统计量
波达方向估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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