潮滩植被调查IKONOS影像融合方法

• 作者: 杨立君 马明栋
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 融合 潮滩植被 IDL 遥感
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 335-338
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2593字
• 语种: 中文

摘要

像素级融合应用广泛,但不同的融合数据、应用对象不同的融合方法融合效果不同.以IKONOS影像为数据源,以潮滩植被分类为应用对象,采用HIS变换、Pan Sharp、主成分、葛兰-斯密特、小波变换等方法进行数据融合.通过主观、客观多方面评价融合效果.结果表明,在潮滩植被分类中,小波融合方法是权衡IKONOS低空间分辨率光谱信息和高空间分辨率空间信息的最佳方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立君	河海大学水文水资源学院	32	146	7.0	10.0
5	马明栋	南京邮电大学地理与生物信息学院	19	118	7.0	10.0