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摘要:
研究预定数据链规模的单纯型连续近邻链(SCNNC)查询问题,基于Hilbert曲线,提出SCNNC_H_SS算法,将已处理过的数据点从数据集中进行剔除,可减少大量冗余计算.为对SCNNC进行动态维护和更新,提出SCNNC_H_CS算法.理论分析和实验结果表明,在数据集和待查近邻链的规模较大时,相比基于传统树索引结构的方法,该算法具有更高的查询效率.
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文献信息
篇名 预定数据链规模的单纯型连续近邻链查询
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 空间数据库 空间数据挖掘 最近邻查询 连续近邻链 R树 Hilbert曲线
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 51-53
页数 分类号 TP391
字数 3495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 87 452 12.0 16.0
2 郝晓红 哈尔滨理工大学计算中心 40 109 6.0 7.0
3 张丽平 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 47 158 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据库
空间数据挖掘
最近邻查询
连续近邻链
R树
Hilbert曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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