城市居民食品零售价格预测与建议

• 作者: 王夏华
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 时间序列模型 静态预测 分析及建议
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 品牌与营销
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: F27
• 字数: 2249字
• 语种: 中文

摘要

近几个月来,我国CPI增幅持续处在较高水平,使得国内的通货膨胀压力增强.对此,从国家政府网站公布的42种食品在过去13个月内以十天为时间间隔的价格数据,建立数学模型,对价格进行预测并对有关部门提出建议.通过价格预测模型,预测到了42种食品在4月5日的价格以及它们在4、5月份的价格平均值.预测模型误差非常小,绝大部分预测值的误差都控制在2％以内,由预测值可以看出,大部分的食品确实会保持价格增长的趋势.由于食品与人们的生活息息相关,因此不能任由其价格过度增长,政府应当加强宏观调控,充分发挥好“看得见的手”的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王夏华	中南财经政法大学统计与数学学院	5	17	2.0	4.0