五官在人脸识别中的作用权值研究

• 作者: 朱清新 李朝荣 王欣 高大鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 遗传算法 面部区域划分 特征提取 作用权值 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 171-173
• 分类号: TP391
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.056

摘要

研究人脸五官局部特征在人脸识别中的作用,按五官所起作用大小将其量化,量化后的值即为作用权值.对五官定位并划分区域,每个区域采用主成分分析进行特征选择.利用改进遗传算法计算每个区域特征向量的数量,将其组合使识别率达到最大.实验结果表明,利用支持向量机进行识别,在识别率最大的前提下,各个区域特征向量所占比例即为作用权值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱清新	电子科技大学计算机科学与工程学院	74	1042	16.0	30.0
2	李朝荣	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	9	2.0	2.0