基于特征选择的质心向量构建方法

• 作者: 杨志豪 林鸿飞 王健 谢华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 特征权重 余弦相似度 质心 文本分类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-196,210
• 分类号: TP391
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.062

摘要

基于质心的文本分类方法对模型较敏感,分类性能较差.为此,提出一种基于特征选择的类别质心向量构建方法FSCC.计算特征与类别之间的特征选择值,利用质心特征权重计算公式得到类别的质心向量,并采用非归一化的余弦相似度计算文档与质心间的距离,实现文本分类.实验结果表明,与基于质心的方法和支持向量机方法相比,FSCC方法的分类效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	杨志豪	大连理工大学计算机科学与技术学院	57	863	13.0	28.0
3	王健	大连理工大学计算机科学与技术学院	86	451	11.0	15.0
4	谢华	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0