改进的自商图算法

• 作者: 胡华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 自商图像 非下采样Contourlet变换 Wiener滤波 伽玛变换
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 179-181
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.058

摘要

针对人脸识别中的光照变化问题,提出一种改进的自商图算法.对光照图像进行伽玛变换,使用非下采样轮廓波变换对图像进行多尺度多方向分析,对各方向子带进行Wiener滤波,利用自商图模型提取人脸图像的光照不变特性.YaleB与CMU PIE人脸库上的实验结果表明,与传统算法相比,该算法的平均识别率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡华	枣庄学院信息科学与工程学院	7	37	3.0	6.0