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摘要:
提出一种基于人脸运动轨迹分析的头部行为识别方法.对人脸进行检测和全自动跟踪,通过计算人脸运动轨迹参数并进行参数数据统计和分析,实现人体头部行为识别.针对抬头、低头时出现的跟踪框长短轴交换问题,通过引入基于跟踪框长短轴比值的约束条件,对椭圆跟踪盒主轴与纵轴夹角的计算方法进行改进.实验结果证明,该方法的正确识别率较高.
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文献信息
篇名 基于运动轨迹分析的头部行为识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 跟踪盒 跟踪框 质心 主轴 行为识别 运动轨迹
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 218-221,231
页数 分类号 TP391
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮宗才 东南大学学习科学研究中心 13 39 4.0 5.0
2 黄腾 东南大学学习科学研究中心 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
跟踪盒
跟踪框
质心
主轴
行为识别
运动轨迹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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