原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
复杂场景中车辆的粘连会导致车辆的漏检,影响道路交通检测的准确度,因此必须建立可靠、实用的粘连分割机制.提出了一种基于凹性分析的分割方法:检测出感兴趣的车辆区域,根据凸包和blob分析判断粘连,若粘连,采用扫描的方法来寻求分割点(凹点),结合一系列准则选择最优分割线.该方法快速地将粘连车辆分割开,有效地解决了车辆粘连的问题.该方法不需要除了车辆形状以外的任何先验知识,具有很强的适应性.
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文献信息
篇名 基于凹性分析的粘连车辆分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 凹性分析 粘连 凸包 车辆分割 扫描 凹点
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 344-347
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 华南理工大学自动化科学与工程学院 79 1408 20.0 35.0
2 戚其丰 华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心 24 216 8.0 14.0
6 吴忻生 华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心 50 655 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
凹性分析
粘连
凸包
车辆分割
扫描
凹点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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