基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决BP算法的缺陷,建立了GA-BP相结合的故障诊断模型.利用GA算法优化BP神经网络权值和阈值,改善故障诊断性能.GA-BP网络对齿轮箱的工作状态进行故障诊断,仿真表明:该算法可以高效、可靠地运用于齿轮箱故障诊断中.
推荐文章
基于BP网络的舰炮齿轮箱故障诊断方法
信息处理技术
BP网络
故障诊断
齿轮箱
基于GA-BP的移动通信设备故障诊断
故障诊断
神经网络
遗传算法
粒子群算法
基于改进LMD算法的齿轮箱故障诊断研究
齿轮箱
故障诊断
有理样条插值
改进局部均值分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于GA-BP算法的齿轮箱故障诊断研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 BP算法 遗传算法 故障诊断
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 279-281
页数 分类号 TH132.46
字数 1744字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴洪兵 11 14 2.0 3.0
3 吴铁军 4 24 2.0 4.0
6 赵冉冉 4 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (45)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP算法
遗传算法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
论文1v1指导