一种基于EEMD的过程数据混合去噪方法

• 作者: 刘飞 陈文驰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粗差 经验模式分解 过程数据处理 一阶差分
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1368-1370
• 分类号: TP393.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.046

摘要

针对化工过程数据的特点,提出一种基于集成经验模式分解(EEMD)滤波的过程数据混合去噪方法,以新秩一阶差分法抑制数据粗差干扰,以EEMD分解抑制脉冲干扰,分层滤波消除噪声成分.与传统的滤波方法相比,基于EEMD的混合滤波方法无须预先确定滤波器参数,是一种完全的数据驱动型方法,具有较好的自适应能力.仿真实验结果表明,对过程数据的滤波预处理可以增强对异常突变数据的检测处理,提高故障检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学信息技术系轻工过程先进控制教育部重点实验室	236	964	13.0	17.0
2	陈文驰	江南大学信息技术系轻工过程先进控制教育部重点实验室	7	81	6.0	7.0