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摘要:
将图像拼接技术引入到煤矿领域.结合煤矿井下环境的特点,提出了一种稳健的基于曲率尺度空间的拼接(CSSM)算法.该算法使用改进后的自适应阈值CSS角点检测算法提取特征点,利用相似测度NCC提取初始特征点对,并通过RANSAC删除伪匹配对,达到精确匹配,通过渐入渐出融合法实现无缝拼接.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于特征点的煤矿图像拼接技术的研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 图像拼接 煤矿图像 特征提取 特征匹配 图像融合
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 99-101
页数 分类号 TP391
字数 1949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2012.06.042
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
煤矿图像
特征提取
特征匹配
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
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