右玉高家堡风电场功率预测系统开发与应用

• 作者: 齐伟
• 来源期刊: 科学之友
• 关键词: 风电场 功率预测 时间序列 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（28）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

风力发电已进入规模化的发展阶段,但是由于风电固有的间歇性和波动性,大规模并网风电场会使电力系统的安全、稳定运行以及电能质量的保障受到严峻考验.因此,针对风电场接入,国家能源局和国家电网公司等都颁布了相关的技术标准和要求,风电场功率预测系统是接入的要求之一.为满足接入要求并提高风电场运行的管理水平,结合右玉高家堡风电场的实际情况,开发功率预测系统实现了风电功率的超短期和短期预测.实际运行结果表明,该风电场功率预测系统预测准确,可以根据风电功率预测合理安排风电场维修维护,有效降低整体运营成本,同时满足了电网要求,为电网的调度、调峰和安全控制提供了技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐伟		4	0	0.0	0.0