多阶段实验数据融合的Bayes可靠性评定模型

• 作者: 宋保维 毛昭勇 韦金芬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Bayes理论 多源信息 先验信息 信息融合 多阶段实验 小子样
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 265-267
• 分类号: TB114.3
• 字数: 2811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.081

摘要

为实现多源先验信息的合理利用,基于多阶段实验数据融合数据方法,建立Bayes可靠性评定分析模型.提出多阶段实验数据融合方法,将各种实验数据进行阶段分类,将第1阶段的实验数据作为最初的先验信息,当获取第2阶段的数据后,按Bayes方法进行信息融合,以得到后验信息,并将其作为下一阶段的先验信息,依次递推,进行多阶段的信息融合.仿真结果表明,该模型简单易行,可有效融合多源先验信息,实现小子样条件下的Bayes可靠性评定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋保维	西北工业大学航海学院	380	2536	22.0	31.0
2	毛昭勇	西北工业大学航海学院	88	686	14.0	20.0
3	韦金芬	西北工业大学航海学院	5	16	3.0	4.0