基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法

• 作者: 何岩峰 张向群 张旭 赵伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最近特征线 二维非参数化判别分析 子空间学习 ORL数据库
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 171-172,176
• 分类号: TP312
• 字数: 1954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.051

摘要

提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题.该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类.通过ORL标准人脸数据库进行实验,结果表明该算法的鲁棒性优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张向群	许昌学院计算机科学与技术学院	20	43	4.0	5.0