基于视觉注意机制的感兴趣区提取方法

• 作者: 何东健 安福定 朱珊娜
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意机制 显著图 K均值聚类分割 感兴趣区
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 177-179
• 分类号: TP391
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8725.2012.01.081

摘要

以精确获取图像中对象感兴趣区域为目标,提出一种基于视觉注意机制和K均值聚类相结合的感兴趣区提取方法.图像经过视觉特征提取、高斯金字塔多尺度变换后,依据多特征图合并策略生成显著图.采用K均值聚类方法分割图像的候选区域,并结合显著图提取图像感兴趣区.实验结果表明,运用该方法提取的感兴趣区更接近人类的视觉注意过程,并具有一定的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学机械与电子工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	朱珊娜	西北农林科技大学信息工程学院	9	51	5.0	7.0
3	安福定	西北农林科技大学信息工程学院	3	29	3.0	3.0