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基于伪名的VANET恶意节点检测研究
基于伪名的VANET恶意节点检测研究
作者:
张世永
张智勇
马建庆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车载自组网
安全性
恶意节点检测
伪名
Bloom Filter机制
摘要:
针对车载自组网(VANET)节点通信时间短、实时性要求高的特点,设计一种压缩型Bloom Filter机制,并将其应用于基于伪名的VANET恶意节点检测中.该Bloom Filter机制能减少伪名恶意节点集合的效据存储量,以及节点数据更新时的信息交换量,同时获得更高的恶意节点检测率和更低的假阳性率.分析结果表明,该方法可降低VANET节点间实际传输的数据量和通信开销,提高通信实时性.
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无线通信
基于信誉机制的车联网恶意节点识别算法研究与实现
车联网
可信计算
主观逻辑
信任值
WSLT算法
信誉机制
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于伪名的VANET恶意节点检测研究
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
车载自组网
安全性
恶意节点检测
伪名
Bloom Filter机制
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
安全技术
研究方向
页码范围
130-133,136
页数
分类号
TP393
字数
5932字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.044
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马建庆
复旦大学网络与信息安全研究所
8
85
4.0
8.0
2
张世永
复旦大学网络与信息安全研究所
130
2402
24.0
46.0
3
张智勇
复旦大学网络与信息安全研究所
3
6
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2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献(4)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2006(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2007(2)
参考文献(1)
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2008(1)
参考文献(1)
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2012(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车载自组网
安全性
恶意节点检测
伪名
Bloom Filter机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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