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摘要:
针对车载自组网(VANET)节点通信时间短、实时性要求高的特点,设计一种压缩型Bloom Filter机制,并将其应用于基于伪名的VANET恶意节点检测中.该Bloom Filter机制能减少伪名恶意节点集合的效据存储量,以及节点数据更新时的信息交换量,同时获得更高的恶意节点检测率和更低的假阳性率.分析结果表明,该方法可降低VANET节点间实际传输的数据量和通信开销,提高通信实时性.
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文献信息
篇名 基于伪名的VANET恶意节点检测研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 车载自组网 安全性 恶意节点检测 伪名 Bloom Filter机制
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 130-133,136
页数 分类号 TP393
字数 5932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建庆 复旦大学网络与信息安全研究所 8 85 4.0 8.0
2 张世永 复旦大学网络与信息安全研究所 130 2402 24.0 46.0
3 张智勇 复旦大学网络与信息安全研究所 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (148)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1989(1)
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2002(1)
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2005(1)
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2006(3)
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2008(1)
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2012(0)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车载自组网
安全性
恶意节点检测
伪名
Bloom Filter机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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