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摘要:
作为一种有效的迭代算法,非线性Mean Shift收敛性的研究是应用的基础.虽然Raghav等给出了理论分析,但忽略了对流形上迭代点列收敛性的讨论,对于密度函数收敛性的证明也不够充分.运用黎曼流形的相关知识,指出了算法收敛到局部稳定点的条件,并给出了密度函数和迭代点列收敛的详细证明,为非线性Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了理论基础.
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文献信息
篇名 非线性Mean Shift收敛性分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非线性Mean Shift 密度函数 核函数 收敛性 图像处理
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-173,242
页数 分类号 TP301.6
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 天津大学理学院 145 1255 15.0 29.0
2 曹楠 天津大学理学院 3 35 2.0 3.0
3 李靖 天津大学理学院 6 14 1.0 3.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性Mean Shift
密度函数
核函数
收敛性
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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