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摘要:
在研究归一化最小均方误差(NLMS)算法的基础上,提出一种基于指数函数的变步长LMS算法.通过建立误差ε和步长μ的函数关系,实时调整步长,并对输入信号完成时域信号解相关,解决稳态失调系数与收敛速度的矛盾.仿真实验结果证明,该算法与传统LMS 算法、SVS_LMS算法、NLMS算法以及双曲正切变步长LMS算法相比,具有更高的收敛速度和较小的稳态失调系数.
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文献信息
篇名 基于指数函数的归一化变步长LMS算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 指数函数 归一化 LMS算法 变步长 解相关 稳态失调
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 134-136
页数 分类号 TP18
字数 2300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.10.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹祥玉 空军工程大学电讯工程学院 149 684 13.0 16.0
2 杨群 空军工程大学电讯工程学院 17 91 6.0 8.0
3 杨逸 空军工程大学电讯工程学院 3 23 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
指数函数
归一化
LMS算法
变步长
解相关
稳态失调
研究起点
研究来源
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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