基于时频融合特征的3D空间手写识别

• 作者: 严军 沈海斌 陈晓丹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 3D空间手写识别 短时能量 小波包分解 快速傅里叶变换 特征融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TP212.9
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.004

摘要

研究基于3D加速度传感器的空间手写识别技术,提出一种基于时频融合特征的分类识别方法.从加速度数据中提取短时能量(STE)特征及低频分量,经快速傅里叶变换后提取频域特征WPD+FFT,将时域特征STE和频域特征WPD+FFT进行特征融合,利用主成分分析法对其降维,采用支持向量机进行分类识别.实验结果表明,该方法能提高空间手写识别系统的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈海斌	浙江大学信息与电子工程学系	139	832	13.0	21.0
2	严军	浙江大学信息与电子工程学系	3	12	2.0	3.0
3	陈晓丹	浙江大学信息与电子工程学系	9	21	2.0	4.0