改进C-V模型的木材缺陷彩色图像分割研究

• 作者: 于琳瑛 戴天虹 曹军 王阿川
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 木材缺陷 扩展C-V彩色模型 加性算子分裂(AOS)算法 单板缺陷分割 背景填充
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 164-167,206
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.046

摘要

分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法.对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集矢量图像分割模型进行了改进,使分割速度得到了提高；用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别.实验结果表明该方法可以较好地实现对木材死节、活节和虫眼等缺陷的彩色图像分割,也可实现对单板多节子缺陷彩色图像的分割,为木材缺陷边缘检测提供一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阿川		88	538	12.0	19.0
2	曹军		133	1090	17.0	23.0
3	戴天虹		54	523	13.0	21.0
4	于琳瑛		2	18	2.0	2.0