作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自然梯度算法是处理盲源分离问题的一个重要方法.基于信号分离度的概念以及BP算法中的动量因子,在自适应步长的基础上加入了基于分离度自适应变化的动量因子,提出了一种改进算法来更好处理速度和分离之间的矛盾;通过仿真验证了改进算法的优越性.
推荐文章
一种新的自适应步长盲源分离算法
盲源分离
自然梯度
自适应步长
固定步长
一种改进的自适应混合神经网络盲分离算法
盲信号分离
神经网络
自适应步长
一种盲信号处理中的时域自适应滤波算法
盲信号处理
非线性投影
自适应
带通滤波
变步长等变自适应盲源分离算法
盲源分离
等变自适应盲源分离
分离指标
变步长
在线算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种动量因子自适应自然梯度的盲分离方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自然梯度算法 分离度 动量因子
年,卷(期) 2012,(24) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 127-129,181
页数 分类号 TP311
字数 2451字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.24.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 湖南师范大学物理与信息科学学院 54 245 9.0 12.0
2 谭骏 湖南师范大学物理与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (20)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自然梯度算法
分离度
动量因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导