基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高效率、标准化地采集反映或影响农作物生长的关键信息对通过遥感观测实现作物估产、长势预测等至关重要.通过采集指标筛选、取样点布局、数据采集方法、数据处理等的研究制定关键信息采集规范,以水稻-稻田系统为例,应用农作物-农田环境系统关键信息采集规范指导了实地的数据采集点选择、采集路线分析,完成了地面实测、气象等关键数据的采集,为基于遥感与现场数据结合的水稻估产模型的建立和验证提供了重要的数据支持.最后,还提出了规范在大区域农田环境系统下应用的改进建议.
推荐文章
基于物联网的农作物生长环境信息采集系统
物联网
节点机制
路由机制
基于Spark平台的农作物施氮量信息采集系统设计
Spark平台
农作物
施氮量
信息采集
数据分析
数据库管理
基于物联网的农作物管理系统的研究与设计
物联网
智慧农业
温室控制
无线传输
数据采集
Web
受污农田中农作物对重金属Pb的富集特征研究
土壤污染
生物富集
Pb
农作物
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 农作物-农田环境系统关键信息采集规范研究与应用
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 农作物 农田 信息采集 规范
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 农村发展-农业信息
研究方向 页码范围 288-292
页数 分类号 S126
字数 4972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.06.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄红星 广东省农业科学院科技情报研究所 75 336 10.0 12.0
2 何绮云 广东省农业科学院科技情报研究所 14 74 6.0 8.0
3 郑业鲁 广东省农业科学院科技情报研究所 111 1132 19.0 27.0
4 李丽雪 广东省农业科学院科技情报研究所 8 40 4.0 6.0
5 林漫婷 广东省农业科学院科技情报研究所 11 52 5.0 7.0
6 黄巧娇 广东省农业科学院科技情报研究所 8 34 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (149)
共引文献  (142)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (2)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2002(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2003(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2004(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2005(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2006(24)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(23)
2007(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2008(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2009(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2010(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
农作物
农田
信息采集
规范
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
出版文献量(篇)
26902
总下载数(次)
53
总被引数(次)
269206
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导