基于知识库的多层级中文文本查错推理模型

• 作者: 吴林 张仰森
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文文本 知识库 多层级查错 查错推理 语义查错
• 年，卷（期）: 2012,（20）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 21-25
• 分类号: TP317
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.006

摘要

以往的中文文本查错研究主要针对字词错误,对句法、语义的错误推理研究不够.为此,利用统计模型和大规模人民日报语料库构建并扩充查错知识库,针对文本中字词、语法以及语义3个层次的错误,提出相应的多层级查错推理模型.设计并实现3个层级的文本查错算法,构建自动查错系统进行综合查错.实验结果表明,该系统查错性能较优,召回率达到85.62％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息处理研究所	104	721	15.0	23.0
2	吴林	北京信息科技大学智能信息处理研究所	4	13	2.0	3.0