基于Curvelet和LBP的可变光照人脸识别

• 作者: 刘万泉 周立俭 孙洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照 噪声 Curvelet变换 局部二值模式 主成分分析 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2012,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-178,182
• 分类号: TP391
• 字数: 2577字
• 语种: 中文

摘要

光照变化和环境噪声会引起人脸识别正确率下降.为此,提出一种基于Curvelet变换和LBP的可变光照人脸识别方法.对原始人脸图像进行Curvelet变换,对第1层低频系数,采用对数运算和局部二值模式运算克服光照影响,舍弃剩余的最高频信息子图像,以除去环境噪声和光照产生的阴影边界带有的虚假信息,利用主成分分析和线性判别分析方法进行人脸识别.仿真结果表明,该方法能有效去除光照和噪声引起的影响,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周立俭	青岛理工大学通信与电子工程学院	20	107	6.0	9.0
3	孙洁	青岛理工大学通信与电子工程学院	7	38	3.0	6.0
6	刘万泉	科廷大学计算机学院	1	5	1.0	1.0