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摘要:
提出一种基于多分辨率的医学图像区域融合算法.对源图像进行多分辨率分解,考虑邻域系数的影 响,基于局部绝对值选大的融合规则,进行高频带的融合.采用模糊C均值算法对熵值大的低频带进行区域分割,将区域映射到其他低频带中,利用EM融合算法融合各个区域.对融合系数进行重构,得到融合图像.实验结果表明,该算法的融合质量较优且效率较高.
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文献信息
篇名 基于多分辨率的医学图像区域融合算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 EM融合算法 多分辨率 模糊C均值 区域映射 邻域系数
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 216-217,220
页数 分类号 TP391.41
字数 2133字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋余庆 江苏大学计算机科学与通信工程学院 128 1213 20.0 29.0
2 陈健美 江苏大学计算机科学与通信工程学院 47 426 11.0 18.0
3 朱峰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 18 166 8.0 12.0
4 刘哲 江苏大学计算机科学与通信工程学院 37 132 7.0 9.0
5 晏燕华 江苏大学计算机科学与通信工程学院 4 51 3.0 4.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
EM融合算法
多分辨率
模糊C均值
区域映射
邻域系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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