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摘要:
本文通过对西安市大气自动监测站提供的PM10实测资料和同步气象资料的研究,分析对比PM10随不同气象要素的变化规律,进而找出污染较重天气时气象条件的分布特点;再用一元相关分析方法创建PM10和各种气象因子之间的相互趋势,分析得到影响PM10污染的主要气象因子;从气象因子中筛选出与PM10相关性显著的作为预报因子,最后用多元统计分析方法中的"主成分回归法"建立模型,创建西安市PM10污染的预报方程。
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文献信息
篇名 西安市可吸入颗粒物污染与气象条件相关分析研究
来源期刊 农业与技术 学科 地球科学
关键词 可吸入颗粒物 相关分析 主成分分析 预报模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 气象科学
研究方向 页码范围 131-131,134
页数 2页 分类号 P427.315
字数 2111字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓涛 10 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
可吸入颗粒物
相关分析
主成分分析
预报模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
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52894
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