抵抗背景知识攻击的电子病历隐私保护新算法

• 作者: 邓小鸿 陈志刚 陈炜 黄伟琦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 区域医疗 信息共享 隐私保护 信息聚类 敏感属性 背景知识
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 251-253
• 分类号: TP309
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.076

摘要

在区域医疗信息共享下,传统的匿名化隐私保护算法面对背景知识攻击时抵抗力较差.为此,提出一种敏感属性聚类匿名算法.利用敏感属性之间的关联进行微聚类,使等价组中敏感属性之间在相似性增大的同时存在差异性,从而较好地抵抗背景知识攻击,提高抗泄露风险能力.实验结果表明,该算法能减小数据信息表中的隐私泄露风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学软件学院	517	4717	33.0	48.0
2	邓小鸿	江西理工大学应用科学学院	40	169	8.0	11.0
3	陈炜	中南大学软件学院	15	41	4.0	5.0
4	黄伟琦	中南大学软件学院	3	29	3.0	3.0