基于数码相机的水稻氮素营养诊断

• 作者: 张刚 王德建 王远
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 数码相机 水稻 氮素诊断 图像处理
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 所属期刊栏目: 农学—应用研究
• 页码范围: 111-117
• 分类号: S126|TP391.4
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.24.021

摘要

作物叶片的颜色与其氮素营养状况密切相关,因此可以用叶片的绿色程度来反映其氮素水平.为了量化水稻叶片颜色特征并建立其与氮素营养状况间的关系,使用数码相机拍摄了不同品种、氮肥用量的水稻叶片图像,并比较了3个图像特征参数色相(H)、明度(V)、深绿色指数(DGCI)与SPAD值及水稻叶片含氮量的关系.结果表明,H、V、DGCI与SPAD值间存在良好的线性关系,拔节期、孕穗期DGCI和SPAD值间的决定系数分别为0.62**、0.60**.同时,3个特征参数和叶片含氮量间也存在良好的线性关系,孕穗期H、V、DGCI与叶片含氮量间的决定系数分别为0.53**、0.63**、0.59**.利用图像特征参数对水稻进行氮素营养诊断时选择孕穗期较好,3个特征参数中V较稳定,与水稻氮素营养间关系最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德建	中国科学院南京土壤研究所	62	2907	27.0	53.0
2	张刚	中国科学院南京土壤研究所	42	886	15.0	29.0
3	王远	中国科学院南京土壤研究所	7	93	3.0	7.0