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摘要:
传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优.针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案.实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案.
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文献信息
篇名 认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱分配 遗传算法 欧氏距离 系统效益最大化
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 107-109
页数 分类号 TN925
字数 4174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱冰莲 重庆大学通信工程学院 69 624 13.0 20.0
2 张磊 重庆大学通信工程学院 57 500 11.0 20.0
3 彭小秦 重庆大学通信工程学院 7 30 3.0 5.0
4 裴光术 重庆大学通信工程学院 10 34 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱分配
遗传算法
欧氏距离
系统效益最大化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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