基于光流法的聚众事件检测

• 作者: 宁瑞芳 欧阳宁 莫建文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差分法 感兴趣点 光流法 熵 聚众事件
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 198-201
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.03.059

摘要

随着人们对安全监控的需求,视频监控中的异常事件检测越来越引起人们的关注.介绍了一种聚众异常事件检测的新方法,其核心是感兴趣点光流信息的变化.当使用背景差分法所获得的前景大于设定阈值,并且目标之间相互距离在某一范围内时,提取感兴趣点,使用光流法跟踪感兴趣点,然后计算熵值,一旦熵值大于设定的阈值,则聚众事件发生,系统报警；否则,将该帧熵值设置为某一固定值,继续下一帧的背景差分处理,通过实拍视频序列验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳宁	桂林电子科技大学信息与通信学院	86	577	14.0	20.0
2	宁瑞芳	桂林电子科技大学信息与通信学院	3	29	2.0	3.0
3	莫建文	桂林电子科技大学信息与通信学院	73	664	13.0	22.0